Schlagwort: AI Transparency

Scrutinising Meta’s Transparency Announcements

We have just combed through an in-depth analysis of Meta’s transparency updates for Facebook and Instagram and have penned a report on how significant these changes are. Read…

AI in Healthcare – IBM Health Industry Lab

Wir diskutieren am 6.7.2023 zu den Chancen und der ethischen Gestaltung von KI in der stationären Versorgung. Hier geht es zur Anmeldung. Lessons Learned, Auswirkungen auf die Versorgung,…

European Center for Algorithmic Transparency

Today is the launch of ECAT in Seville. Join our expert workshop. I will be sharing the findings from our report on AI Transparency in Practice. Watch the…

AI Transparency in Practice @Mozfest

It’s happening: we’re launching the AI Transparency in Practice Research Report today! Ramak Molavi, lead of Mozilla Foundation’s Meaningful AI Transparency research project, and Jesse McCrosky, Head of…

Report: AI Transparency in Practice

Transparency is at the heart of responsible AI. In this study, we explore the concept of meaningful AI transparency, which aims to provide useful and actionable information tailored…

The present and future of Trustworthy AI

The Machine Learning in Healthcare Meetup Berlin, meetup.ai & K.I.E.Z. Künstliche Intelligenz Entrepreneurship Zentrumcordially invite you to join us for a thought-provoking event as we delve into the current state and future…

Ethische Grundsätze für den Einsatz von KI in der Justiz

Im zweiten Teil unserer RiVinar-Reihe „Künstliche Intelligenz und Gerichtsbarkeit“ am Mittwoch, dem 25. Jänner 2023, Beginn 15 Uhr 00, widmen wir uns dem Schwerpunkt „Ethische Grundsätze für den…

Transparenzanforderungen an KI

Transparenz ist nicht nur eine zentrale rechtliche Anforderung an Künstliche Intelligenz, sondern auch eine notwendige Voraussetzung für die Verwirklichung von Haftung und Verantwortung sowie die Kontrolle der korrekten…

Transparenzanforderungen an
Künstliche Intelligenz

Vortrag über Transparenzanforderungen an Künstliche Intelligenz. Einführung in die Erklärbarkeit bei Maschinellem Lernen auf dem 20. @kit-Kongress Forum „Kommunikation & Recht“ 7.-8. April 2022 Berlin Programm: